大数据驱动智慧体育
早在上世纪80年代，伟大的未来学家Alvin Toffler就在其著作《第三次浪潮》中提出了“大数据”的概念，并在文中热情地称赞大数据为“第三次浪潮的华彩乐章”。而真正让大数据成为互联网及科技行业最高频热词的契机是麦肯锡在2011年5月发布的名为《大数据：下一个创新、竞争和生产力的前沿》的研究报告，该报告最为第一份从商用角度阐述大数据发展趋势的研究成果，对大数据进行了再次定义，真正启动了大数据商业应用的时代。我国的体育产业目前仍然处于数据化程度较低的状态，如何使用大数据引擎驱动体育产业智慧化将是产业发展的重要课题。
重新认识大数据
我们先来学习一下大数据的定义，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。但大数据的意义并不在于掌握海量数据本身，而在于对这些数据进行专业化分析从而挖掘出新的价值，实现数据的“增值”。正如网络女皇Mary Meeker说的：“大数据的工作就像在一堆稻草中寻找一根针”。
那么大数据究竟有多大呢？我们传统的个人电脑，数据量将将达到TB级别，而大数据的门槛则是PB/EB级。1 TB = 1024 GB，1 PB = 1024 TB ，1 EB = 1024 PB，这样量级的数据已经无法通过一台小小的电脑存储，需要几千平甚至上万平的数据中心来进行专业化的存储与分析，下图就是阿里的数据中心。
与大数据如影随形的另一个词就是云计算，可以用一个简单的比喻来解释两者的关系。大数据就是一座矿山，而云计算就是挖掘机，没有矿山，挖掘机没东西可挖，没有挖掘机，矿山里的矿藏也将一直被土石掩盖。云计算的海量数据存储、管理技术以及计算模型，都是大数据分析的基础，而全球数据量的不断暴涨也刺激了云计算相关技术的飞速发展和落地，两者是相辅相成的。
未来已来，体育产业却还没准备好
高通总裁德里克·阿伯利在2016年发表的演讲中提到：现在的数据是呈指数级发展的，过去两年间产生了全球90%的数据量，预计到2020年，全球数据总量将达到35ZB，如果建一个机房来存储这些数据，那么，这个机房的面积将比42个鸟巢体育场还大。大数据的土壤已经如此肥沃，但体育产业中却仍未有效地发挥出大数据的威力。
竞技体育
竞技体育由于其专业性以及代表国家荣誉的特点，是目前体育产业中数据保存相对完善的一块，但目前的培养模式仍然非常依赖于教练的经验和运动员的经验，缺少数据的支撑，以至于出现教练的更换会对运动员的成绩产生较大影响的情况。当然人的作用是不可替代的，竞技体育除了基础的身体素质训练、团队默契等，还有许多不可控的因素，这本身就是竞技体育的魅力所在。而大数据分析的存在是为了让教练的判断更加有据可循，让教练可以进行更有效率的指导，让运动员可以进行更加科学的训练。
大众体育
大众体育的数据体系是目前最混乱的，用户的运动数据分散在民间赛事管理系统、体育场馆管理系统、各种可穿戴硬件、各类运动APP等的数据库中，信息孤岛现象最为严重，用户的运动行为也处于野蛮生长的状态。大众体育的大众二字就代表着庞大的用户量，也代表着庞大的数据量，这笔巨大的数据资产如何使用将是我国实现全民健身目标的关键。
大数据体育的应用
大数据驱动的竞技体育
在里约奥运会上，BMW为美国游泳队提供了一套动作分析系统，用以捕捉运动员们的水下动作，再通过专业的数据模型，来改善运动员们的泳姿。 德国帆船运动员菲力浦·布林，对里约州瓜纳巴拉湾的水流，会对其帆船造成怎样的影响了如指掌。著名软件公司SAP提供的大数据智能模型，在分析潮汐、气流、风力之后，为他提供了最佳航行线路指引。
这就是竞技体育发展的一个写照。随着物联网的发展，训练和比赛时采集到的数据会越来越丰富，通过大数据的积累和建模，可以更科学地提高运动员的成绩，以及预防运动伤病，同时也有助于发掘运动人才。
大数据改变大众体育
大众体育要想通过大数据发力，首先要做的就是整合渠道，汇总数据，目前各个信息孤岛中各自保存中用户的部分数据，难以描绘出用户完整的运动画像，只有化零为整才能共同进步。
同时物联网设备可以记录用户运动的全过程，包括轨迹、频率、习惯、消耗，通过大数据对其进行归纳、分析，并针对用户的特性为其提供专业的运动建议，从而指导大众进行更合理有效的运动行为。
互联网的飞速发展，让数据变得更为多样、丰富，其碎片化，即时性，都刚好弥补了用户离开桌面电脑之后的数据空档，从而与原有的互联网数据完整地勾勒出用户的生活，实现日常生活的数据化。随着数据的进一步积累和完善，随着不同渠道数据的打通和交叉利用，有关体育大数据的想象一定会更加广阔。
